强烈推荐 B 站播客"创见"最新一期对谈。
嘉宾叫赵迪，来自 OpenAI，之前在 X（Twitter）工作，现在在 OpenAI 当 ML Infra（机器学习基础设施）工程师。
过往履历：
甲骨文（2001年，6年）→ 摩根士丹利（2011年）→ Salesforce（2014年）→ Fanatics（2016年）→ Netflix（2018年）→ Twitter/X（2019年，近7年）→ OpenAI（2025年初至今）。
这期播客信息密度很高，看完对马斯克又有了新认知。
赵迪对他的评价："他是一个 the biggest asshole（最混蛋的人）。但他能够让你真的做到不可能的事情。"
B 站独家完整视频地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1wkbF61ERR/
AGI 是什么？一个工程师的定义
OpenAI 昨天发布了 GPT6-Astra，关于 AGI 是否已经到来的讨论又热了起来。
赵迪认为，AGI 本身是个很模糊的定义，学术界和产业界吵了很多年也没有共识。
但对他这个做工程的人来说，只需要对模型说“给我 build（构建）一个 application（应用）”，它就能做完，而且不出错。
他认为现在已经非常接近 AGI 了。
2022 年 11 月 ChatGPT 3.5 的发布，是人类通往 AGI 奇点最关键的一步，是从 0 到 1。
后面所有的 Agent（智能体）、所有的 agentic（智能体化的）创新，都是从 1 到 100。
他说："震撼，再也没有了。"
马斯克是"最混蛋的人"
赵迪在 X 工作了近 7 年。
原来 Twitter 被称为“小谷歌”，因为很多来自谷歌的人，也沿袭了谷歌的文化。
做任何事情都要先达成共识，写文档（事无巨细），再去做，做个计划一来就几个月。
大家都很聪明，但聪明人互相制衡，最后变成一个缓慢的组织。
马斯克来了之后，他下面有个叫 George 的工程师（第一个破解 iPhone 的人），说：100 个工程师就够了。
那时 Twitter 有 2000 多、3000 多人。
现在 X 的工程师规模，好像确实裁到 100 人左右了。
马斯克给团队安排任务，周期只有几周，几个月的项目在他脑海里根本不存在。你不能对他说 No。
但赵迪说，他做事完全遵循第一性原理，直接聚焦事情的本质，完全忽略无关的边角因素。
很多人其实都知道，大部分业务 20% 的人就能完成，只有他能下得了这个决心。
马斯克对赵迪来说，以前是纯粹的敬佩，现在是在认清他是个混蛋的基础上，仍然很敬佩。
用 Rust 帮 Twitter（X） 省了几百万美元
赵迪在马斯克收购 X 的前半年，出于个人兴趣，用 Rust 写了一个玩具级的推理引擎。
测试发现，性能比 X 当时在用的系统高出一个数量级。
他把这个引擎命名为 Navi，名字来自《阿凡达》里潘多拉星球上驾驭飞鸟的纳威族人。
当时看电影，有个镜头特别震撼，鸟从悬崖上俯冲 dive 下去，然后再拉上来，非常 free。"
这是我们做 Infra（基础设施）的人，唯一能有的一点点浪漫。"
Navi 解决的核心问题是推理引擎的成本和延迟。
X 每天产生约 10 亿条推文，推荐系统要把这 10 亿条最终筛选到 100 条展示给用户。
整个过程分三步：先从 10 亿筛到几百 K（千条），再用轻量级神经网络粗排到几十 K，最后精排到 100 条以内。
Navi 负责粗排和精排环节的神经网络推理服务，先后覆盖 X 的广告和推荐系统，为平台省了几百万美元。
这和今天大模型推理的核心优化思路几乎完全一致：Batching（批量处理）加 KV Cache。
早年推荐系统沉淀的经验，可以直接复用到大模型推理场景。
AI可能会成为区分阶级的工具
赵迪说，人类本性是自私的。什么好的东西都会据为己有，AI 智能可能也一样。
"Intelligence（智能）到最后，会变成区分阶级的工具。"
他加入 OpenAI，很大程度上是因为认同 Sam Altman 说的：Intelligence as a Service（智能即服务）。
把智能变成一个 utility（公共服务），大家都能用，总比变成某个特权阶级的工具要伟大。
但他有点不乐观。
资本以前需要人的劳动才能产生价值，如果机器人成熟后，可能连劳动力也不需要了。
如果资本加资本就能产生价值，滚雪球的速度会远超以往任何时代。有钱人，甚至不再需要底层的人。
"那底下的人，存在的意义是什么？"
他有小孩。他说，他不想人类社会生活在这样急速分割的社会里。
模型能力高 10%，可以定价高 10 倍
模型能力是第一核心壁垒。
赵迪说，你的模型也许只比别的模型高 10%，但你可以定价翻倍，甚至十倍定价。
很多人会愿意付费，就像苹果手机比安卓贵那么多，但功能上也许只好 10% 到 20%。
如果目标是把智能作为公共服务提供给全人类，那推理服务的工程化能力和模型训练能力同等重要，直接决定大规模服务的成本和稳定性。
他不认为会出现一家通吃的局面。
大模型市场体量足够大，每个人的切入点不一样，都有存在空间。
工程师的核心价值不再是写了多少代码
OpenAI 内部，Codex的使用量从年初到现在增长了 8 到 10 倍，亚太地区涨幅达到 12 倍。
原本可能需要一个月完成的开发任务，现在一周就能做完。
赵迪说，以前工程师还可以躲在“我写了多少代码”里自我陶醉，现在这一层已经没有了。
但他不认为工程师会消失。
没有亲手写过代码的人，无法建立对系统的敏感度。
你必须经历过那个过程，才能对系统有直觉，知道哪些该做，哪些不做。
他预判，未来初级工程师可能出现断层，反而让有完整底层编码经验的工程师更吃香。
主持人提到："未来优秀工程师的定义，不是谁手写了多少代码，而是谁能更清楚地发现问题，然后更高质量地驾驭这个模型，把复杂的事情给做出来。"
赵迪认为有没有大模型都应该是这个标准，最终看的是你创造的价值和影响。
写在后面
没想到，竟能在 B 站看到这么有趣的 OpenAI 员工深度访谈，听到这么多犀利、有洞见的观点。
视频中不少观点细思极恐。
比如：“资本加资本就能产生价值，那底下的人存在的意义是什么？”
另外公布个消息，我和橘子、歸藏、杨攀做了一款视频播客节目「词元之外」，也刚今天上架到 B 站。
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