🏆 王虹等4名学者获2026年度“求是杰出科学家奖”
🍽️ 经常吃夜宵，肝病风险增加20%至30%
🔍 新型AI工具仅凭一张自拍照，即可预测癌症生存率
🤖 DeepSeek 开源推理框架
🔬 我国科学家研制全球最轻的“无线介观显微镜”，重量仅1克
🌐 中山大学马骏当选美国国家医学院外籍院士
👨🏻🔬 资深科学家的颠覆性成果“更长久”
· 学术奖项
王虹等4名学者获2026年度“求是杰出科学家奖”
近日，求是科技基金会（Qiu Shi Science & Technologies Foundation）官网公布了2026年度“求是杰出科学家奖”获奖名单。求是杰出科学家奖分别授予了数学和物理两大领域，每个领域各两位获奖人，每人获奖金 100 万元人民币。
其中，数学领域的两位获奖人分别是纽约大学和法国高等科学研究所（IHES）的双聘教授王虹，以及复旦大学的王国祯教授。王虹因“在调和分析与几何测度论方面的贡献”而获此殊荣，特别是解决了三维挂谷猜想。王国祯因“在同伦论及球面稳定同伦群计算方面的开创性贡献”而获奖。
来源：wikimedia commons/CC0
物理领域的两名获奖者分别是上海交通大学的贾金锋院士和美国科罗拉多大学博尔德分校的叶军院士。贾金锋因“在拓扑绝缘体制备、拓扑量子态中马约拉纳零能模探测，以及超导体奇异电子结构研究方面取得的突破性成果”而获表彰。叶军因“在开发高精度光晶格钟、推进基于该时钟的基础物理精密检验方面所作出的开创性贡献，以及在首个极性分子量子气体和超冷化学研究领域的成果”而获此殊荣。
据悉，求是科技基金会由查济民博士（1914–2007）及其家族于 1994 年在香港创立，旨在表彰在数学、物理、化学、生物医学、工程材料及可持续发展科学等领域取得重大突破的学者，推动科学技术进步。自创立以来，“求是奖”已授予367位杰出的华裔科学家，其中包括3项终身成就奖、33项杰出科学家奖、204项杰出青年学者奖和127项杰出科研团队奖。（科学网）
· 健康
经常吃夜宵，肝病风险增加20%至30%
来源：OHSU/Christine Torres Hicks
此前有研究表明，深夜进食与肥胖和心血管问题有关。近日，一项发表于《临床胃肠病学与肝病学》（Clinical Gastroenterology and Hepatology）的研究发现，经常吃夜宵也与明显更高的肝病风险相关。
研究人员分析了三项大型全美研究的数据：护士健康研究（Nurses' Health Study）、护士健康研究II（Nurses' Health Study II）以及卫生专业人员随访研究（Health Professionals Follow-up Study）。这些数据集合计纳入了近 20 万名受试者，包含他们自行上报的饮食和生活习惯等信息。研究人员按照受试者的进食习惯将其分组，再将这些行为模式与他们上报的脂肪肝和肝硬化情况进行比对。结果显示，与避免深夜进食的人相比，经常在晚餐后或睡前进食的人，患肝病（包括脂肪肝和肝硬化）的风险高出 20% 至 30%。这表明进食时间可能是保护肝脏的重要因素。不过，该分析属于观察性研究，还需要更严格的对照研究来确定提前进食是否真的能改善肝脏健康。（Oregon Health & Science University）
· 人工智能
新型AI工具仅凭一张自拍照，即可预测癌症生存率
据《卫报》（The Guardian）当地时间 10 月 19 日消息，在近日发表于《柳叶刀-数字健康》（The Lancet Digital Health）的一项研究中，美国麻省总医院布里格姆医疗系统（Mass General Brigham）团队开发出一种基于面部照片的新型人工智能（AI）工具，仅凭患者的一张自拍照，便能评估其生物学年龄并直接预测癌症生存率。
该系统基于一个利用超 4000 万张面部图像预训练的“健康识别基础 AI 模型”（FAHR-Face），并衍生出两套互补算法：FAHR-FaceAge 专注于估算生物学年龄（重点识别鼻唇沟法令纹、眼眶上方额头及太阳穴部位），而 FAHR-FaceSurvival 则直接根据面部图像预测生存率（重点考察眼下区域及鼻梁周围）。
临床数据表明，在接受放疗的癌症患者中，经 FAHR-FaceAge 评估面貌比实际年龄衰老 5 岁及以上的人群，在平均 4 年的随访期内死亡风险显著增加 21%（即生存率显著下降）；看起来年轻 5 岁及以上的人群死亡风险则降低了 17%（即生存率相对提升）。而被 FAHR-FaceSurvival 评估为最高风险四分位组的患者死亡率是最低风险组的 3 倍以上。而且该模型在面对不同姿势、光线、面部表情、妆容以及多数整容手术等干扰因素时表现出优异稳定性。研究人员表示，该工具的研发初衷并非取代医生的临床判断，而是提供一种标准化、低成本且可规模化的身体生理储备与衰弱评估手段，协助医生在实施高强度治疗前制定更适宜的个体化医疗决策。但专家也提醒，该模型不能代替全面医学检查。进入临床前，算法仍需在更多样化、更大规模的患者群体中进行更深入的独立前瞻性验证与工程优化。（《卫报》）
DeepSeek 开源推理框架
据“深度求索”（DeepSeek）10 月 20 日消息，DeepSeek 决定开源内部推理框架 DeepInfer。据官方技术报告，单一集群每天服务吞吐达 155 万亿 Tokens，按谷价计算，整体收入为每卡每小时 38 美元。
官方仓库显示，开放版本支持分布式推理、推测解码、异步调度和结构化输出，可在英伟达 Blackwell GPU 与华为昇腾 950 NPU 上运行。同步开放的 deepseek-recipe 则负责请求格式转换、Token 编解码和输出解析，与官方 API 的处理逻辑对齐。
· 技术
我国科学家研制全球最轻的“无线介观显微镜”，重量仅1克
长期以来，神经科学研究存在技术瓶颈，传统显微设备难以兼顾观测视野、分辨率与动物自然行为。近日，清华大学与中国人民解放军总医院合作研制出百万像素“无线介观显微镜”Airscope。该设备突破传统观测桎梏，实现动物自由活动状态下的大范围、高精度脑神经成像，为脑科学研究与脑机接口技术发展提供全新工具。相关研究于近期发表在《自然》（Nature）上。
Airscope 的重量仅 1 克，相较同类头戴设备减重超 30%，是迄今最小的介观显微镜。团队仅用 4 片非球面镜片，就在 6 毫米视场内实现了单细胞分辨率（即 4 至 6 微米），光学总长比以往微型显微镜缩短约 65%。数据传输上，采用 200 万像素图像传感器，并在传感器端将数据压缩，使百万像素级图像得以无线传输。
借助这一无线超微型介观显微镜，研究团队开展了多项以往受线缆或设备重量限制而难以实现的实验，能够在动物完全自然状态下记录体内的细胞级动态反应。例如，在自然化栖息地里观测小鼠复杂行为对应的皮层活动，单只小鼠可同时记录 8500 多个神经元，是现有同类型设备的 25 倍；并可通过神经活动精准预判小鼠竞争胜负，准确率达 81.8%。（科技日报）
· 海外学界
中山大学马骏当选美国国家医学院外籍院士
当地时间 10 月 19 日，美国国家医学院（National Academy of Medicine，NAM）2026 年院士名单揭晓，共新晋 90 位院士和 10 位外籍院士。随着新当选成员的加入，NAM 院士总数已超过 2600 人，包括 200 多名外籍院士。
今年，华人学者、中国科学技术大学校友任兵、夏幼南同样当选院士。此外，中国科学院院士、中山大学肿瘤防治中心常务副主任马骏当选外籍院士，成为本次当选的国际成员中唯一来自中国的学者。针对鼻咽癌，马骏开创性地提出可提升疗效的免疫联合化疗放疗方案，并推动低毒性的放疗策略发展。他的工作使中国鼻咽癌患者的五年生存率从约 44% 提高到 56%，同时显著改善了患者的生活质量。（公众号“生物世界”）
· 科学社会学
资深科学家的颠覆性成果“更长久”
此前研究发现，相比于处于职业生涯早期的学者，资深科学家产出颠覆性成果的概率更低。近日《美国科学院院刊》（PNAS）发表的一项研究指出，资深科学家虽然较少产出颠覆性成果，但一旦作出这类创新，其影响更可能长久延续。
研究团队分析了 1800 年至 2022 年间全球约 20.6 万名科研生涯超过 40 年的学者发表的 1100 多万篇论文。过去，科学界常用“CD 指数”（Consolidation-Disruption Index）来衡量一项研究的颠覆性程度，却无法回答这种颠覆性能维持多久。为此，研究团队创新性地提出了“持续颠覆性”（Persistent Disruption，PD）指标，它可以用来衡量颠覆性研究是否能够经受时间考验，即是否持久。
结果显示，随着科研生涯推进，学者发表高度颠覆性论文的概率确实在逐年下降；但用 PD 指标考察那些经得起时间考验的“持续颠覆性”成果，发现资深学者产出持续颠覆性论文的概率，从职业生涯初期的约 1% 升至从业 40 年后的约 2.2%。研究者认为，经验积累可能有助于科学家将颠覆性创新转化为具有持久影响力的贡献。（Nature news）
编写：杨梦、莫喻枫、王怡博
编辑：王怡博